今年，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出要实施“数据要素×现代农业”行动。当“数据要素”碰上“现代农业”，会碰撞出怎样的火花？

在近日结束的2024年“数据要素×”大赛全国总决赛上，潍坊果壳视界信息科技有限公司带来“云上农业试验场”项目，为各种农业新品种的研发插上“数据”的翅膀。

“当前，涉农数据要素供给不足，制约了农业大模型的发展。我们在嘉兴搭建了一个农业科研数据实验场，配备各种传感器、AI机器人、低碳计算等物联网设备。科研团队可以在这里进行实验，每天可以产生570万条数据。通过数据要素的流通和共享，这些数据也能够被其他科研团队所利用。”果壳视界副总经理、项目牵头人董明睿告诉中国经济网记者，现在已实现将涉农数据打造成数据产品，让其具备可计量可交易的价值，最终形成数据资产，提升企业融资能力。

这个农业试验场就是谭家湾云上农业试验场，它同时也是全国首个云上农业试验场。自2019年至今，该试验场已完成众多单位300余项数据试验，获取超过30亿条数据，并取得相应的试验成果。例如，在西藏曲水，通过数据要素生成的数据产品模型实现指导藏药材数字化、标准化生产。两年来分别带动群众务工就业629人和971人，分别实现人均增收15000元和5643元，培养200余名新农人。

“我们聚焦培训新农人、训练新模型、验证新模式、孵化新农企、试验新装备、开发新技术。”董明睿说，果壳视界的愿景是，将云上农业试验场数据要素跨域赋能，在全国2800+县域落地推广。

在2024年“数据要素×”大赛全国总决赛上，针对新型农业经营主体所面临的金融服务不均衡、农贷产品与农贷业务不成熟、三农金融产品体系匮乏等难题，北京安农信息科技有限公司带来了相应的解决方案，以大数据赋能农业融资。

“目前三农普惠金融处于蓝海阶段，一些银行想涉足三农金融，但对农村市场了解不足，因此我们开发了这样一款风控解决方案。”神州信息农业BG副总经理、安农信科总经理刘烨表示，该项目通过将涉农数据、行内数据、客户申请数据、客户经理尽调数据、工商司法数据、反欺诈数据、征信数据、行为轨迹数据等进行融合，利用机器学习构建大数据量化风控模型，给予了银行科学客观的授信及用信决策建议，有效降低金融风险。“这项解决方案可以大大减少客户经理的工作，放款时间从10天缩短到3天左右。”

从2024年“数据要素×”大赛来看，数据要素在农业领域和农村金融领域潜能巨大，仍有巨大的市场空间待挖掘。随着《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的深入实施，数据要素与现代农业的融合将更加紧密，进一步促进农业生产的智能化、精准化和高效化，为农业可持续发展注入新的动力。（中国经济网记者李方）

（责任编辑：王治强 HF013）

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